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backend/app/ai/service/image_service.py

@@ -164,23 +164,6 @@ class ImageService:
         """计算图片的SHA256哈希值"""
         return hashlib.sha256(image_bytes).hexdigest()
 
-    @staticmethod
-    def _local_embedding(image_bytes: bytes) -> np.ndarray:
-        """本地嵌入生成回退方法"""
-        try:
-            # 使用轻量级模型生成嵌入 (示例使用伪代码)
-            img = PILImage.open(io.BytesIO(image_bytes))
-            img = img.resize((224, 224))
-            img_array = np.array(img) / 255.0
-
-            # 伪代码 - 实际应使用预训练模型
-            embedding = np.random.rand(1024)
-            embedding = embedding / np.linalg.norm(embedding)
-            return embedding
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Local embedding failed: {str(e)}")
-            return np.zeros(1024)  # 返回零向量
-
     @staticmethod
     async def generate_thumbnail(image_id: int, file_id: int) -> None:
         """生成缩略图并更新image记录"""